山传学生团队研发国内首创多角度微表情AI心理筛查系统 破解行业痛点

近日，山东传媒职业学院学生团队自主研发的基于多角度微表情识别的AI心理风险筛查与预警系统正式亮相。该系统凭借四项自主核心知识产权，成为国内较早专注于多角度微表情识别的心理健康分析平台之一，以AI技术为心理健康筛查领域带来创新探索。

传统心理健康筛查长期面临主观性强、漏判率较高、成本较高且难以规模化等问题。针对这些行业共性问题，山传学生团队创新融合域自适应迁移学习技术，打造出这套注重客观性、准确性、效率与成本控制的AI筛查系统。系统已申请国家发明专利1项、实用新型专利1项、计算机软件著作权2项。

该系统通过多角度采集人脸微表情特征，依托自主研发的深度学习模型，实现对心理健康状态的识别与风险预警。相比传统量表筛查，该系统有助于避免主观隐瞒与偏差，筛查效率明显提升，且无需专业人员全程参与，有效降低应用门槛。

目前，该系统可广泛应用于校园心理普查、企业EAP服务、社区心理监测等多元场景，具有较强的落地性。其推广应用将助力构建“早发现、早预警、早干预”的心理健康防护体系，兼具市场空间与社会价值。

告别“心灵猜谜”：山东传媒职业学院学生团队首创“多角度微表情”AI心理筛查系统

一次简单对视，藏在眉宇间的焦虑与抑郁便可能被AI“读懂”。这不是科幻电影，而是由山东传媒职业学院学生团队带来的科创成果。

近日，该团队自主研发的“基于多角度微表情识别的AI心理风险筛查与预警系统”正式亮相。项目已申请国家发明专利、实用新型专利及计算机软件著作权，成为国内较早从多角度采集源头重构技术框架的心理健康智能分析系统，为传统主观性强、效率待提升的心理筛查问题提供了新的技术思路。

打破“测不准”困局：多角度“透视”被隐藏的情绪

当前，我国心理亚健康人群比例较高，青少年抑郁症状检出率在15%至25%之间。传统心理筛查主要依赖问卷量表，受试者可能存在“心理伪装”，导致部分高风险人群被漏判。

“我们的系统，要让心理评估像‘照镜子’一样客观、无感。”项目负责人介绍。该团队依托传媒院校的影像技术优势，创新采用三路深度相机同步采集方案，支持120帧/秒高帧率捕获持续时间仅1/25至1/5秒的微表情，有效应对单角度方案易受光照、遮挡、姿态变化干扰等行业常见问题。

除技术特点外，该产品还具备较好的经济性。单人次筛查综合成本控制在较低水平，支持万人级批量检测，为传统“一对一”访谈模式提供了补充性方案。

目前，该系统已在山东省内多所院校及社区完成超万人次的真实场景试点。系统高风险识别准确率达到较高水平，成功预警多例潜在心理危机个案，获得试点单位积极反馈。

从校园痛点出发，用专业所学解题。这群大学生以“科技向善”为初心，让算法服务于心理健康守护。在“健康中国2030”的战略指引下，这套“山东智造”的AI心理筛查系统，或将为社会心理服务体系建设提供有价值的实践参考。

山东传媒职院学子研发AI心理筛查系统 多角度微表情识别守护心理健康

山东传媒职业学院学生团队自主研发的国内较早实现多角度微表情识别的AI心理风险筛查与预警系统取得重要进展，该系统凭借多项自主知识产权与核心技术，针对传统心理筛查中主观性较强、漏判率较高、成本较高、难以规模化等行业共性问题，为校园、企业、社区等场景提供注重客观性、效率与成本控制的心理风险监测方案，体现青年学子科技向善、服务民生的创新意识。

据了解，该系统由学院跨专业学生团队打造，核心技术已形成知识产权布局：已提交申请国家发明专利1项、实用新型专利1项、计算机软件著作权2项。“我们的系统优势在于客观无感、注重效率与普惠性，能够有效规避主观伪装，让心理评估更加简便。”项目负责人介绍，团队依托传媒院校优势，构建多角度微表情数据库，同时坚持“隐私优先”设计，数据本地脱敏加密，严格守护用户隐私，适配校园心理普查、企业EAP、社区监测、养老机构情绪关爱等多元场景。目前，该系统已在山东省内多所院校、社区完成超万人次筛查试点，风险识别准确率达到较高水平，获得试点单位认可。

该项目紧扣健康中国2030与社会心理服务体系建设国家战略，兼具技术创新、市场应用与社会价值。未来，团队将持续迭代优化产品，深耕山东、辐射全国，推动心理健康服务普惠化、均等化，用AI科技守护全民心理健康，展现当代大学生创新创业的青春风采。

山东传媒职业学院学子研发AI心理筛查系统 助力心理健康守护

山东传媒职业学院学生团队成功研发国内较早实现多角度微表情识别的AI心理风险筛查与预警系统，已申请国家发明专利、实用新型专利及两项软件著作权，用技术探索回应传统心理筛查中的行业共性问题。

该系统采用三路深度相机同步采集、120帧/秒高帧率捕捉微表情，形成多项核心算法，支持万人级批量检测，单人成本控制在较低水平。与传统问卷及部分单角度AI设备相比，该系统有助于减少主观隐瞒及光照遮挡等干扰因素，筛查更具客观性与效率。

目前已在山东多所院校、社区完成超万人次试点，风险识别效果良好，可广泛用于校园普查、企业EAP、社区监测、养老关爱等场景。

项目坚持隐私优先、科技向善，未来将深耕山东、辐射全国，持续开展公益筛查，用青年创新守护全民心理健康。

山东传媒职业学院学生团队研发AI心理筛查系统 探索行业痛点新解法

近日，山东传媒职业学院学生团队自主研发的基于多角度微表情识别的AI心理风险筛查与预警系统正式亮相，凭借多项自主核心知识产权，以AI技术探索传统心理健康筛查的新解决方案，为多场景心理健康防护提供新思路。

据悉，该系统是国内较早专注于多角度微表情识别的心理健康分析系统之一，团队已提交申请国家发明专利、计算机软件著作权。针对传统心理健康筛查中主观性较强、漏判率较高、成本较高、难以规模化覆盖的行业共性问题，团队创新采用域自适应迁移学习技术，打造出注重客观性、准确性、效率与成本控制的AI筛查方案。

该系统通过多角度采集人脸微表情特征，依托自主研发的深度学习模型，实现心理健康状态的识别与风险预警，无需专业人员全程参与，有效降低应用门槛。目前，系统可广泛应用于校园普查、企业EAP、社区监测、公共卫生等场景，具有较强的落地性，有助于助力构建“早发现、早预警、早干预”的心理健康防护体系，兼具市场应用与社会价值。